Usar memoria con workers

Cuando arrancás una conversación con un worker (/workers/[slug]), el sistema inyecta automáticamente como contexto:

1. Tu perfil — nombre, rol, programa activo.
2. Briefings personales y de tu organización — todos los marcados como activos.
3. Briefings de la cápsula — si el worker está asociado a una cápsula específica, también se incluyen los briefings de esa cápsula.
4. El system prompt del worker — define la especialización (ej. "sos un coach de ventas que…").

Esto significa que dos usuarios distintos hablando con el mismo worker reciben respuestas distintas: cada uno ve respuestas adaptadas a su contexto.

Recuperación por relevancia (búsqueda semántica)

Tu memoria no se inyecta entera ni "solo lo más nuevo". Cuando le escribís a un worker, el sistema busca en toda tu memoria los fragmentos más relevantes a tu mensaje y le pasa solo esos. La búsqueda es semántica: encuentra lo que tiene que ver con tu pregunta aunque no use las mismas palabras, y aunque lo hayas guardado hace meses.

Qué implica para vos:

• No se pierde lo viejo: un briefing relevante de hace tiempo entra igual si aplica a lo que estás preguntando ahora. Antes solo entraban los últimos guardados.
• Menos ruido, respuestas más precisas: el worker no recibe memoria que no tiene nada que ver con el tema, así que se enfoca mejor.
• Indexación automática: cada briefing/bloque que guardás o editás se indexa solo, en segundo plano. No tenés que hacer nada.

La memoria corporativa de tu organización y los briefings que vinculás explícitamente a un worker se siguen incluyendo siempre, además de los fragmentos relevantes.

Cómo escribir briefings que ayuden al worker

• Sé específico: "vendemos cursos de IA a PyMEs argentinas con facturación entre 50k y 500k USD anuales" funciona mejor que "vendemos servicios de tecnología".
• Listá lo que NO se hace: las restricciones son tan valiosas como las afirmaciones positivas.
• Mantenelo actualizado: si cambia el ICP, cambiá el briefing.
• Separá por tema: mejor 5 briefings cortos por tema que un único documento gigante.

Costos y créditos

Las conversaciones con workers consumen créditos. Los briefings inyectados ocupan tokens del contexto del modelo. Briefings muy largos reducen el espacio para la conversación útil — esto refuerza la recomendación de mantenerlos focalizados.